कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में, हालाँकि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) प्राकृतिक भाषा को संभालने में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, लेकिन जब जटिल तर्क कार्यों का सामना करना पड़ता है, तो वे अक्सर असमर्थ हो जाते हैं। ये कार्य आमतौर पर बहु-चरणीय तर्क, क्षेत्र विशेष का ज्ञान, या बाहरी उपकरणों के प्रभावी एकीकरण की आवश्यकता होती है। इन सीमाओं को पार करने के लिए, शोधकर्ता यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि कैसे बाहरी उपकरणों का उपयोग LLM की क्षमताओं को बढ़ाया जा सकता है। पारंपरिक संवर्धन विधियाँ आमतौर पर मॉडल को फिर से ठीक करने या अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता होती हैं, जिससे इसके कार्य अनुकूलन और लचीलेपन पर प्रभाव पड़ता है।

हांगकांग चाइनीज यूनिवर्सिटी (शेन्ज़ेन) और शेन्ज़ेन बिग डेटा रिसर्च इंस्टीट्यूट के शोध टीम ने हाल ही में HuatuoGPT-o1 नामक चिकित्सा बड़े भाषा मॉडल (LLM) जारी किया है। यह मॉडल चिकित्सा क्षेत्र के जटिल तर्क के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है, जिसका उद्देश्य चिकित्सा निदान और निर्णय लेने की विश्वसनीयता को बढ़ाना है। पहले के LLMs जो मुख्य रूप से गणितीय तर्क पर केंद्रित थे, के विपरीत, HuatuoGPT-o1 चिकित्सा के इस विशेष क्षेत्र में ध्यान केंद्रित करता है, जो चिकित्सकों के वास्तविक कार्यों में गंभीर सोच प्रक्रिया का अनुकरण करके चिकित्सा AI के विकास के लिए एक नई दिशा खोलता है।

क्या आज की कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल वास्तव में मानव की तरह याद, सोच, योजना और तर्क कर सकते हैं? कुछ एआई प्रयोगशालाएँ ऐसा महसूस कराती हैं कि हम 'मानव-स्तरीय एआई' के करीब हैं, लेकिन मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकुन ने सबको ठंडा कर दिया। उनका मानना है कि इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए हमें शायद दस साल की मेहनत करनी होगी, और इसकी कुंजी 'विश्व मॉडल' में निहित है। इस साल की शुरुआत में, ओपनएआई ने एक नई विशेषता पेश की, जिसमें दावा किया गया था कि इसका चैटजीपीटी...